採用マーケティング

求人媒体の数字の読み方|「応募単価」だけで決めない

この記事の要点

求人媒体の報告書やレポートに並ぶ数字は、提供元ごとに数え方が違います。私が確かめた範囲では「応募単価」に公的な定義は見つからず、国の統計でも同じ「充足率」に算式が2つ。比べる前に定義を確かめ、表示→クリック→応募の3層を率で見る型を、出典付きで整理しました。

結論から先に申し上げます。求人媒体に出した結果を「応募1件あたりいくらだったか」——応募単価だけで判断するのは、やめてください。理由ははっきりしています。「応募単価」は、国が定めた公的な指標ではないからです。費用にどこまで含めるかも、何を1件の応募と数えるかも、提供元と自社の設定によって変わります。数え方が違うもの同士を並べて、大小を比べていることになりかねません。

今日やっていただきたいことは、1つだけです。手元の報告書やレポートから、いま気にしている数字を1つ選んでください。そして、その数字を出している提供元の「定義が書かれたページ」を1つだけ開き、「何を1と数えているのか」をメモしてください。長くても10分ほどの作業です。数字を集め直す必要はありません。いま見ている数字の意味を、確かめるだけです。

この記事が役に立つのは、こんな会社です。

  • 求人媒体に出稿している、または出稿を検討している
  • 月次の報告書やレポートに並んだ数字を、そのまま信じて判断している

逆に、知人の紹介や縁故だけで採用が回っていて、媒体に一切出していない会社には、この記事は不要です。読む数字が、そもそも存在しないからです。ここで閉じていただいて構いません。

先に、この記事がやらないことを申し上げます。私は特定の求人媒体の名前を出しませんし、どの媒体が良い・悪いという比較もしません。今日の主題は媒体ではなく、数字の読み方だからです。媒体ごとの仕様や料金は変わります。ですが「同じ名前の指標でも、数え方が違えば比べられない」という原則は変わりません。変わらないほうを、お渡しします。あわせて申し上げると、私は求人媒体への掲載代行も、人材のご紹介も行いません。数字の読み方と、自社サイト側の設計が私の持ち場です。

ここから先は、①「応募単価」に公的な定義が無いこと、②同じ「表示回数」が3通りに定義されている実例、③国の統計ですら同じ「充足率」に算式が2つあること、④だから3つの層に分けて率で見ること、の順に書いていきます。

「応募単価」は、国が定めた指標ではありません

まず言葉を1つ噛み砕きます。「応募単価」は、一般にかけた費用を応募の件数で割った数字という意味で使われています。求人媒体の報告書にも、広告の管理画面にも、よく並んでいる数字です。

この記事を書くにあたって、この言葉の公的な定義を探しました。厚生労働省、政府統計の総合窓口(e-Stat)、総務省統計局、総務省、経済産業省の各サイトを対象に、「応募単価」「採用単価」の定義文が載っているページを探しています。

結論として、私が確かめられる範囲では、公的な定義文は見つかりませんでした。検索に出てくるのは、いずれも民間の事業者が自社サイトに載せている解説記事でした。そうした記事が悪いという話ではありません。ただ、それは「国が定めた定義」ではない、というだけのことです。

もう1か所、当たっています。インターネット広告の業界団体である一般社団法人 日本インタラクティブ広告協会(JIAA)の「インターネット広告基礎用語集」です。ここには「CPA」「CPC」といったインターネット広告の略語は収録されていますが、「応募単価」は収録されていません。

そして、もう1つ。国の統計の側には、そもそも「応募」という概念がありません。ハローワークの取扱いを集計した「職業安定業務統計」の用語解説に並ぶ用語は〔求職申込〕〔就職〕といった単位で、〔応募〕という言葉は出てきません。

では、公式に定義された「単価」はどうなっているか

ここで、比較のために別の例を1つ引きます。広告の世界には、提供元が算式まで公開している単価があります。Google 広告のヘルプは「平均コンバージョン単価」について、こう説明しています。

「広告経由で発生したコンバージョンに対して請求された金額の平均です。」「コンバージョンの総費用をコンバージョンの総数で割って算出します。」

算式まで、はっきり書かれています。ここまでは明快です。ですが、問題はその先にあります。

「コンバージョン」——日本語にすると「成果」です。では、何を成果として数えるのか。Google アナリティクス(GA4)のヘルプは、成果にあたる「キーイベント」をこう説明しています。

「キーイベントとは、ビジネスの成果にとって特に重要なアクションを測定するイベントのことです。」

「ビジネスの成果にとって特に重要」かどうかを決めるのは、提供元ではありません。使う側、つまり自社です。応募フォームの送信完了を成果とするのか、応募ボタンのクリックを成果とするのか、電話をかけたことも成果に入れるのか——その設定次第で、分母の数は変わります。

算式が公開されていても、分母に何を入れるかは自社の設定で変わる。これが要点です。まして、公的な定義すら存在しない「応募単価」であれば、なおさらです。2つの媒体の応募単価を横に並べて「こちらのほうが安い」と判断するとき、その2つが同じものを1と数えている保証は、どこにもありません。

誤解のないように、はっきり書いておきます。これは「応募単価を使うな」という話ではありません。「単価だけで媒体を決めるな」という話であり、「使うなら、その数字がどう数えられているかを確認してから使う」という話です。

そして、これは提供元を疑え、という話でもありません。後で見ていくとおり、定義は各社がきちんと公開しています。公開されているものを読んでいないのは、こちら側かもしれない——私はまず、そう考えるようにしています。

同じ「表示回数」が、3つの公式文書で3通りに定義されています

ここで、実例を出します。先にお断りしておきます。これから引くのは、Google が公開している広告・検索・広告配信に関する公式ヘルプです。求人媒体ではありませんし、媒体同士を比べるための材料でもありません。引く理由はただ1つ、「同じ会社が公開している公式文書ですら、同じ言葉に違う定義を当てている」という事実を、誰の名誉も傷つけずに確かめられるからです。

指標名(掲載場所) 定義(原文のまま) 何を「1」と数えているか
表示回数
(Google 広告ヘルプ)
「広告が表示された回数です。表示回数は、Google ネットワークの検索結果ページや他のサイトに広告が表示されるたびに1回カウントされます。」 広告が表示されるたびに1
表示回数
(Search Console ヘルプ)
「サイトへのリンクが Google で閲覧された頻度です。結果タイプによっては、スクロールや展開によってリンクが見える状態になる必要があります。 場合によっては、実際に見える状態になることが要る
インプレッション
(AdSense ヘルプ)
「インプレッションは、実際に広告がユーザーのデバイスにダウンロードが開始された広告リクエストごとにカウントされます。」 広告の読み込みが始まった時点で1

言葉を1つ噛み砕きます。「インプレッション」は、表示回数を指す英語由来のカタカナ語です。つまり上の3つは、日本語にすればどれも「表示回数」です。

それなのに、中身は3通りです。1つ目は「表示されたら1」。2つ目は「場合によっては、見える状態になる必要がある」。3つ目は「読み込みが始まったら1」。——人の目に実際に入ったかどうかの扱いが、それぞれ違います。

ここで大事なのは、「どれが正しいか」ではありません。3つとも、それぞれの文脈で正しい定義です。広告の配信と、検索結果への表示と、広告枠の読み込みでは、数えるべきものが違って当然です。

問題は、この3つを「表示回数」という同じ1語で呼んでしまうと、比べられないものを比べてしまうことです。

求人媒体の報告書に並ぶ「表示回数」「閲覧数」「応募数」も、事情はまったく同じです。定義は提供元が決めていて、多くの場合、ヘルプページや仕様の説明として公開されています。読んでから比べる。それだけで、判断の質が変わります。

国の統計ですら、同じ「充足率」に算式が2つあります

ここが、今日いちばんお伝えしたいところです。

「数え方が提供元によって違う」というのは、民間だけの話ではありません。国の統計でも起きています。しかも、隠されているわけではなく、公式の用語解説にはっきり書かれています。

厚生労働省「一般職業紹介状況(職業安定業務統計)」の用語の解説から、「充足率」の定義を引きます。原文のままです。

「求人数に対する充足された求人の割合をいい、全国計では『就職件数』を『新規求人数』で除して算出し、都道府県別では『充足数』を『新規求人数』で除して算出する。」

もう一度読んでください。同じ「充足率」という名前なのに、全国の数字と都道府県の数字で、分子が違います。

充足率 分子 分母
全国計 就職件数 新規求人数
都道府県別 充足数 新規求人数

では、その分子の2つはどう違うのか。これも同じ用語解説に定義があります。

  • 就職件数=「有効求職者が就職したことを確認した件数をいう。」——仕事を探していた人の側から数えた件数です。
  • 充足数=「有効求人が求職者と結合した件数をいう。」——募集していた求人の側から数えた件数です。

数え始める場所が、そもそも違います。片方は人から、片方は求人から数えている。同じ「充足率」という名前で並んでいても、作り方が同じではありません。

分母のほうも、見た目どおりではありません

さらに一段深いところがあります。分母の「新規求人数」の定義は、こうです。

「期間中に新たに受け付けた求人数(採用予定人員)をいう。」

括弧の中に注目してください。「採用予定人員」です。つまり、求人票が何枚出たかという件数ではなく、何人募集しているかという人数で数えられています。1件の求人で3人募集していれば、3として数えられる、ということです。

「求人数」という言葉の見た目からは、まず読み取れません。括弧の中の3文字を読んで初めて、何を1と数えているのかが分かります。

同じ統計の中に、似た名前の「率」がいくつも並んでいます

この統計には、ほかにも同じ構造の用語があります。いずれも原文のままです。

  • 就職率=「求職者に対する就職件数の割合をいい、『就職件数』を『新規求職申込件数』で除して算出する。」——分母が「求職申込」です。先ほどの充足率とは分母がまったく違います。
  • 求人倍率=「求職者に対する求人数の割合をいい、『新規求人数』を『新規求職申込件数』で除して得た『新規求人倍率』と、『月間有効求人数』を『月間有効求職者数』で除して得た『有効求人倍率』の2種類がある。」——「求人倍率」という1語の中に、算式の違う2種類が入っています。
  • 常用=「雇用契約において雇用期間の定めがないか又は4か月以上の雇用期間が定められているもの(季節労働を除く。)をいう。」——「4か月」という線と「季節労働を除く」という線が、言葉の外からは見えない場所に引かれています。

私は、これを「国の統計がいい加減だ」という話としては読んでいません。全国と都道府県で使えるデータの粒度が違えば、算式が変わるのはむしろ自然なことです。そして、変えているという事実を用語解説にきちんと書いている。これは誠実な仕事です。

見落としが起きるとすれば、読む側の入口です。——私も含めて、です。その1行を読まずに、「充足率」という名前だけを見て、性質の違う数字を並べて比べてしまう。国がここまで丁寧に書いているものでさえ、読まなければ誤読するのです。民間の報告書なら、なおさらだと思いませんか。

この統計そのものにも、外せない条件が付いています

もう1つ、この統計を引くときに必ず添えなければならないことがあります。統計の目的として、こう書かれています。

「公共職業安定所における求人、求職、就職の状況(新規学卒者を除く。)を取りまとめ、求人倍率等の指標を作成する」

ここから読み取れることは、2つです。

  • ハローワーク(公共職業安定所)が取り扱った分だけの数字です。民間の求人媒体や人材紹介を通じた求人・応募・採用は、この統計には含まれていません。
  • 新規学卒者は除かれています。新卒採用の状況は、この数字には入っていません。

ですから、「国が発表している充足率」と「使っている媒体の報告書の数字」は、そもそも数えている対象が違います。並べて「うちは国の平均より低い」と落ち込む必要も、「上回っている」と安心する必要もありません。比べる土俵に乗っていない、というのが正確なところです。

さらに、この統計の毎月の公表資料(厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年6月分)について」)には、「ハローワークインターネットサービスの機能拡充に伴い、令和3年9月以降の数値には、ハローワークに来所せず、オンライン上で求職登録した求職者数や、求職者がハローワークインターネットサービスの求人に直接応募した就職件数等が含まれている。」という注記が置かれています。同じ名前の指標でも、数え方の範囲が途中で広がることがある——という実例です。時系列で追うときは、ここも見ておく必要があります。

なお、この記事には充足率や就職率の実際の数値を載せていません。今日の話に必要ないからです。算式と定義だけで、結論は出ます。数値が必要な方は、記事末尾の出典から最新の公表資料をご確認ください。

充足率という指標を自社の採用でどう使うかについては、求人を出しても応募が来ない|求人倍率より先に見るべき数字のほうで正面から扱っています。今日の記事は「その数字がどう作られているか」の話なので、守備範囲が違います。

同じ「有効求人倍率」でも、切り口を変えると最高と最低の県が入れ替わります

もう1つ、短い実例を挙げます。ここは数字が出てきますので、条件を先に付けさせてください。

厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年6月分)について」(公表日:令和8年7月31日)に、都道府県別の有効求人倍率が載っています。いずれもハローワークが取り扱った分のみ・新規学卒者を除く・季節調整値です。

  • 就業地別:最高=福井県 1.72倍/最低=大阪府 0.96倍
  • 受理地別:最高=東京都 1.70倍/最低=神奈川県 0.84倍

言葉を噛み砕きます。

  • 有効求人倍率=ざっくり言えば、募集の数と、仕事を探している人の数の比です。
  • 就業地別実際に働く場所がどこかで数えた集計です。
  • 受理地別その求人を受け付けたハローワークがどこかで数えた集計です。
  • 季節調整値=毎年決まって起きる季節の波(春に人が動く、など)を、ならした数字です。ならしていない、集計したままの数字は「原数値」と呼ばれます。

ここが要点です。指標の名前は、どちらも同じ「有効求人倍率」です。出所も同じ1つの資料です。それでも、切り口を就業地別から受理地別に変えただけで、最高の県も最低の県も入れ替わります。

数字の扱いに、2つ注意してください。

  • 就業地別の1.72倍と受理地別の1.70倍を「福井のほうが高い」と比べることはできません。集計の切り口が違うからです。ここで見ていただきたいのは大小ではなく、顔ぶれが入れ替わるという事実そのものです。
  • 同じ1つの資料の中に、季節調整値と原数値が混ざって載っています。ならした数字とならしていない数字は作り方が違うため、引き算をしたり、直接並べて比べたりすることはできません。資料を開いたら、その数字がどちらなのかを毎回確かめてください。

同じ名前の指標が、切り口ひとつで違う結論を出す。国の統計でこれが起きるのなら、媒体の報告書でも起こりうる、と構えておくほうが安全です。

だから、3つの層に分けて「率」で見ます

ここまでの話を、実務の型に落とします。

単価は、いちばん最後の結果を1つの数字に潰したものです。潰すと、途中のどこで人が抜けたのかが見えなくなります。だから、層に分けます。

何が起きたか 見る数字 ここが薄いときに疑うこと
①表示 求人が画面に出た 表示回数 そもそも出ていない/出ている場所が、来てほしい人のいる場所ではない
②クリック 求人が開かれた 表示に対するクリックの割合 一覧に並んだ時点で選ばれていない(職種名・勤務地・給与の見え方)
③応募 応募が届いた クリックに対する応募の割合 読んでも判断できない項目がある/応募の手続きが重い

「率」の出し方も、勝手に決めないでください。提供元が公開している算式に従います。たとえばクリック率について、Google 広告のヘルプはこう書いています。

「表示された広告または無料商品リスティングをユーザーがクリックした割合です。」/算式は「クリック数 ÷ 表示回数 = クリック率(CTR)」/例として「表示回数が 100 回でクリック数が 5 回の場合、クリック率は 5% です。」と説明されています。

「クリック率」は、表示されたうち、何割が実際に開かれたかということです。「CTR」はその略記で、意味は同じです。

そして、ここが今日の話とつながります。この算式の分母は「表示回数」です。その「表示回数」の中身が、先ほど見たように提供元ごとに違う。つまり——

層ごとの率を、媒体をまたいで並べて比べるのは、慎重にしてください。分母の数え方が違えば、率も違って出ます。いちばん確実なのは、同じ媒体の中で、先月と今月を比べることです。定義が同じもの同士なら、変化は正しく読めます。

層に分けると、打ち手が具体的になります。①が薄いなら、出し方や露出の場所の問題です。②が薄いなら、一覧に並んだ状態での見え方の問題です。③が薄いなら、開いて読んだ後の中身と応募の手続きの問題です。単価という1つの数字を見ているだけでは、この3つを区別できません。

お金をかける前に「いちばん詰まっている場所」をどう見つけるかという考え方については、中小企業のお金の使い方|投資の前に「ボトルネック」を見つける現場術にも書いていますので、あわせてご覧ください(記事の中の「ボトルネック」という言葉は、この「いちばん詰まっている場所」のことです)。

また、層は「応募が届いた」で終わりではありません。応募が届いてから面接の席に座っていただくまでの間にも、人は抜けます。そこは応募が来たのに、面接の前に辞退される|「間」で起きていることで扱いました。媒体の管理画面には、その層は映りません。

単価だけを追うと、どこへ流れるか

ここからは、私の見立てです。

単価を下げる方法は、算数の上では2つしかありません。分子(かけた費用)を減らすか、分母(応募の数)を増やすかです。

費用を減らすほうには、すぐに限界が来ます。掲載をやめれば費用はゼロになりますが、応募もゼロになります。だから、分母を増やす方向に流れます。

そして、応募の数を増やすいちばん手っ取り早い方法は、応募のハードルを下げることです。条件の記載をぼかす。必須の要件を書かない。とりあえず誰でも押せる形にする。

結果、応募は増えます。単価は下がります。数字の上では「改善」します。

ですが現場では、面接まで進まない応募が増え、選考にかかる手間だけが増え、採用できた人数は1人も変わっていない——ということが起こります。

単価という数字は良くなったのに、会社の状況は悪くなっている。これが、単価だけを追ったときに起きることだと私は考えています。

ですから、見るべきは「応募1件あたりいくらか」ではありません。「その応募が、次の層へ進んだか」です。応募から面接へ、面接から採用へ。層ごとの率で見ていれば、応募だけが増えて先へ進んでいない状態は、すぐに見えます。

1つ、線を引いておきます。応募の手続きを軽くすること自体は、悪いことではありません。入力項目を必要な範囲にとどめることは、応募する側の負担を減らすうえでも意味があります。問題なのは、「単価を下げるために」応募の中身を薄める判断をしてしまうことです。目的と手段が入れ替わった瞬間に、数字は良くなり、採用は止まります。

制度も、「金銭で応募を誘引する」方向にブレーキをかけました

ここは、制度の紹介にとどめます。

職業安定法に基づく省令・指針が改正され(令和6年厚生労働省令第138号/令和6年厚生労働省告示第318号)、厚生労働省の案内では「令和7年4月1日から対応が必要」とされています。誰に対するルールなのかが大事なので、主体を分けて書きます。

  • 募集情報等提供事業者(求人情報などを提供する事業者)に対して——「労働者になろうとする方に金銭やギフト券等を提供することは原則禁止」「利用料金や違約金に関する定めを、募集主に誤解が生じないようあらかじめ明示することが必要」
  • 職業紹介事業者に対して——「徴収した紹介手数料の実績を人材サービス総合サイトに掲載することが必要」

求人を出す会社の側から見ると、意味は3つあります。

  • 応募をお金で誘う方向に、制度がブレーキをかけました。言い換えれば、応募数という数字を外側から膨らませる手段が、制度の側から狭まっているということです。応募数の増減を見るときの前提として、知っておく価値があります。
  • 利用料金や違約金の定めを、あらかじめ明示することが求められています。つまり、契約の条件を事前に確認できる状態が整えられているということです。まだ目を通していないなら、今日、目を通してください。単価を計算する前に、まず費用の側の条件を把握することです。
  • 紹介手数料の実績が、公開の場に載ります。判断材料が増えたということです。

あわせて、職業安定法5条の4第1項には、こうあります(原文の一部を省略して引用しています)。

「…広告等により求人若しくは労働者の募集に関する情報…を提供するときは、当該情報について虚偽の表示又は誤解を生じさせる表示をしてはならない。」

この条文が「守ってください」と名指ししている相手(法律ではこれを名宛人といいます)は、ハローワークや職業紹介事業者だけではありません。条文には「労働者の募集を行う者及び募集受託者」——つまり、自分で人を募集する会社と、その募集を任された人——も並んでいます。自社で求人広告を出したり、採用ページで募集したりする会社も、名指しされている側に立っているということです。

「虚偽の表示」だけでなく、「誤解を生じさせる表示」まで書かれている——ここが読みどころです。嘘を書かなければよい、ではないということです。

先の記事で引いた同条第2項には「正確かつ最新の内容に保たなければならない」とありました。2つ合わせて読むと、募集の情報に求められているのは「嘘でない」「誤解させない」「古くない」の3つだと分かります。

——ただし、御社の個別の募集や、ご利用中のサービスがこれらにどう当てはまるかという適法・違法の判断を、私は行いません。それは社会保険労務士など該当分野の専門家の領域です。ここでは、制度としてこう定められているという事実までをお伝えします。

まとめ——比べる前に、数え方をそろえる

今日の話を、短くまとめます。

  • 「応募単価」に、公的な定義はありません。私が確かめた範囲では、国の統計にも、インターネット広告の業界団体の用語集にも、定義は見当たりませんでした
  • 算式が公開されている単価であっても、何を成果として数えるかは自社の設定で変わります。分母が変われば、単価も変わります
  • Google が公開している公式ヘルプでは、同じ「表示回数」(AdSense では「インプレッション」)が3通りに定義されています。どれも正しく、それでも中身は違います
  • 国の統計ですら、同じ「充足率」に算式が2つあります(全国計=就職件数÷新規求人数/都道府県別=充足数÷新規求人数)。しかも分母の「新規求人数」は、件数ではなく採用予定人員です
  • この統計は、ハローワークが取り扱った分のみ・新規学卒者を除きます。民間の求人媒体や人材紹介の数字は含まれていません
  • 同じ「有効求人倍率」でも、就業地別と受理地別で、最高・最低の県が入れ替わります(令和8年6月分・季節調整値・ハローワーク取扱い分のみ・新規学卒者を除く)
  • だから、表示→クリック→応募の3層に分けて、層ごとの割合で見ます。ただし定義が違う以上、媒体をまたいだ比較は慎重に。同じ媒体の中で、月ごとの変化を追うのが確実です
  • 単価だけを追うと、応募の中身を薄めて分母を増やす打ち手に流れます。数字は良くなり、採用は増えません

そして、今日の1手はこれだけです。いま気にしている数字を1つ選び、提供元の定義ページを1つだけ開いて、「何を1と数えているのか」をメモする。費用はかかりません。かかるのは10分ほどです。その1行を読んでいるかどうかで、来月の判断が変わります。

私が担う範囲と、担わない範囲

最後に、線を引かせてください。

私が担うのは、自社サイト側の採用ページと応募動線の”構成と計測”の設計、そして手元にある数字の定義をそろえて層ごとに見る型をつくることです。労働者の募集そのものに従事するものではありません。応募者を集めること、求人票・募集要項の作成、求人媒体への掲載代行、人材のご紹介は、いずれも行いません。

また、私は特定の求人媒体を推奨したり、媒体同士を比較して優劣を申し上げたりすることはしません。本記事で公式ヘルプを引いた広告・検索の各サービスも、指標の定義を確かめるための出典として引いたものであり、求人媒体としての比較ではありません。

そして、労働条件の明示や募集の方法が法令上の要件を満たしているかどうかの適法性の判断、および労働条件通知書などの書類の作成は、社会保険労務士など該当分野の専門家の領域です。私はそこには立ち入りません。本記事は、公表されている定義と法令の内容を紹介し、採用の観点から考え方を一般的に解説するものです。特定の成果をお約束するものではありません。

そのうえで、「報告書の数字をどう読めばいいか分からない」「媒体を増やすべきか減らすべきか、判断がつかない」「そもそも自社の採用ページ側で何が起きているのか見えていない」——そうした数字の読み方と、自社サイト側の設計については、外部CMO(社外のマーケティング責任者)としてご一緒できます。

初回面談はオンラインで90分程度。可能な限り対面でお会いすることも大切にしています。こちらから契約を急かしたり、その場で契約をお願いしたりすることはしません。新たな投資が不要と判断すれば、その旨を誠実にお伝えします。まずは御社の状況をお聞かせください。無料相談はこちらのお問い合わせフォームからお寄せください。

【出典】
・厚生労働省「一般職業紹介状況(職業安定業務統計):集計結果(用語の解説)」
https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/
114-1_yougo.html
(2026年8月9日閲覧)
 本記事で引用した「充足率」「就職件数」「充足数」「新規求人数」「就職率」「求人倍率」「常用」の定義は、同ページの記載によります。
・厚生労働省「一般職業紹介状況(職業安定業務統計)」(統計の目的)
https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/
114-1a.html
(2026年8月9日閲覧)
 同統計は公共職業安定所(ハローワーク)における求人・求職・就職の状況を取りまとめたもので、新規学卒者を除きます。民間の求人媒体・人材紹介を通じた求人・応募・採用の数字は含まれていません。
・厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年6月分)について」(公表日:令和8年7月31日)
https://www.mhlw.go.jp/stf/
newpage_74767.html
(2026年8月9日閲覧)
 都道府県別の有効求人倍率(就業地別:最高 福井県1.72倍/最低 大阪府0.96倍、受理地別:最高 東京都1.70倍/最低 神奈川県0.84倍)はいずれも季節調整値で、ハローワークが取り扱った分のみ・新規学卒者を除きます。就業地別と受理地別は集計の切り口が異なるため、両者の値を直接比較することはできません。また、同資料には季節調整値と原数値が併載されており、算出方法が異なるため両者を直接比較することはできません。同ページに掲載された注記(4)も、同資料の記載によります。
・一般社団法人 日本インタラクティブ広告協会(JIAA)「インターネット広告基礎用語集」
https://www.jiaa.org/katudo/yogo/
yogoshu_html/
(2026年8月9日閲覧)
 同用語集に「応募単価」の収録が無いことを確認したものです。
・Google 広告ヘルプ「表示回数」
https://support.google.com/google-ads/
answer/6320?hl=ja
(2026年8月9日閲覧)
・Search Console ヘルプ(表示回数)
https://support.google.com/webmasters/
answer/7042828?hl=ja
(2026年8月9日閲覧)
・Google AdSense ヘルプ(インプレッション)
https://support.google.com/adsense/
answer/6157410?hl=ja
(2026年8月9日閲覧)
・Google 広告ヘルプ「クリック率(CTR)」
https://support.google.com/google-ads/
answer/2615875?hl=ja
(2026年8月9日閲覧)
・Google 広告ヘルプ「平均コンバージョン単価」
https://support.google.com/google-ads/
answer/6396841?hl=ja
(2026年8月9日閲覧)
・Google アナリティクス ヘルプ「キーイベント」
https://support.google.com/analytics/
answer/9267568?hl=ja
(2026年8月9日閲覧)
 上記4件および表示回数・インプレッションの各定義は、提供元が公開する公式ヘルプの記載です。指標の定義を確認するための出典であり、求人媒体としての比較・評価ではありません。
・職業安定法(昭和二十二年法律第百四十一号)5条の4第1項・第2項
https://laws.e-gov.go.jp/law/
322AC0000000141
(e-Gov法令検索/施行日2026年4月1日時点の現行条文/2026年8月9日閲覧)
・厚生労働省「職業安定法に基づく省令及び指針の一部改正」(令和6年厚生労働省令第138号/令和6年厚生労働省告示第318号)
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/
bunya/koyou_roudou/koyou/haken-shoukai/
r0604anteisokukaisei1_00002.html
(2026年8月9日閲覧)

※本記事の引用は、いずれも上記出典の記載によります。読みやすさのため、引用文の中に現れる鉤括弧は「」から『』に改め、また文の一部(語尾・主語など)を省略している箇所があります。文言そのものは変えていません。
※本記事に記載した数値は、上記出典の公表時点のものです。統計は更新されますので、最新の値は各出典をご確認ください。
※提供元が公開する指標の定義は、改定されることがあります。実際にご確認いただく際は、その時点の最新のヘルプページをご覧ください。
※法令の内容は改正されることがあります。実務でのご判断にあたっては、必ず最新の条文および社会保険労務士など該当分野の専門家にご確認ください。

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